主要内容:
类的基本介绍、创建和使用;
实例化类,设置属性和和修改等。
创建和使用类
创建Dog
类
根据约定,在Python
中,首字母大写的名称指的是类。 这个类定义中的括号是空的,因为我们要从空白创建这个类。类中的函数称为方法。
代码如下:
1 | class dog(): |
__init__
方法
__init__()
是一个特殊的方法,每当你根据Dog
类创建新实例时,Python
都会自动运行它。在这个方法的名称中,开头和末尾各有两个下划线,这是一种约定,旨在避免Python
默认方法与普通方法发生名称冲突。它包含了三个形参:self
、name
和age
,在这个方法的定义中,形 参self必不可少,还必须位于其他形参的前面。
根据类创建实例
可将类视为有关如何创建实例的说明。
代码示例:
1 | my_dog = Dog('demo',18) |
访问属性
要访问实例的属性,可使用句点表示法。例如my_dog.name
调用方法
要调用方法,可指定实例的名称和要调用的方法,并用句点分隔它们。
代码示例:
1 | my_dog = Dog('demo', 6) |
创建多个实例
1 | my_dog = Dog('demo', 6) |
使用类和实例
类编写好后,你的大部分时间都将花在使用根据类创建的实例上。你需要执行的一个重要任务是修改实例的属性。你可以直接修改实例的属性,也可以编写方法以特定的方式进行修改。
Car
类
1 | class Car(): |
处理的结果是:
1 | 2016---Audi---A4 |
给属性设置默认值
类中的每个属性都必须有初始值,哪怕这个值是0
或空字符串。在有些情况下,如设置默认值时,在方法__init__()
内指定这种初始值是可行的;如果你对某个属性这样做了,就无需包含为它提供初始值的形参。
在car
类在__init__
的方法新增属性self.odometer_reading = 0
,同时新增一个方法read_odometer()
:
1 | def read_odometer(self): |
调用该方法:
1 | my_car = Car('audi','A4','2016') |
修改属性的值
可以以三种不同的方式修改属性的值:直接通过实例进行修改;通过方法进行设置;通过方法进行递增(增加特定的值)。
直接修改属性的值
代码如下:
1 | my_new_car.odometer_reading = 23 my_new_car.read_odometer() |
有时候需要像这样直接访问属性,但其他时候需要编写对属性进行更新的方法。
通过方法修改属性的值
在Car
类新增一个update_odometer()
的方法,专门用来修改属性的值。
代码如下:
1 | def update_odometer(self,update_value): |
在调用的时候就很简单了:
1 | my_new_car.update_odometer(66) |
通过方法对属性的值进行递增
递增的逻辑其实很简单,只有将之前的记录保存并且和后面传入的值进行相加操作即可。
代码如下:
1 | def update_odometer(self,update_value): |
调用方法:
1 | my_new_car.update_odometer(6) |
继承
编写类时,并非总是要从空白开始。如果你要编写的类是另一个现成类的特殊版本,可使用继承。一个类继承另一个类时,它将自动获得另一个类的所有属性和方法;原有的类称为父类,而新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法,同时还可以定义自己的属性和方法。
子类的方法__init__()
创建子类的实例时,Python
首先需要完成的任务是给父类的所有属性赋值。我们直接在上一节的汽车类基础上添加一个ElectricCar
类,让它继承Car
类。
1 | class ElectricCar(Car): |
super()是
一个特殊函数,帮助Python
将父类和子类关联起来。这行代码让Python
调用ElectricCar
的父类的方法__init__()
,让ElectricCar
实例包含父类的所有属性。父类也称为超 类(superclass
),super
因此而得名。
给子类定义属性和方法
让一个类继承另一个类后,可添加区分子类和父类所需的新属性和方法。和之前的定义属性和方法的逻辑类似,不做过多的阐述。可以理解为在子类里面可以自定义一些自己需要的方法或者属性。
重写父类的方法
对于父类的方法,只要它不符合子类模拟的实物的行为,都可对其进行重写。为此,可在子类中定义一个这样的方法,即它与要重写的父类方法同名。这样,Python
将不会考虑这个父类方法,而只关注你在子类中定义的相应方法。或者可以理解为在子类里面可以重写一个新的方法,重新赋值一个新的属性等。通俗的理解为:“取其精华,去其糟粕”。
将实例用作属性
使用代码模拟实物时,你可能会发现自己给类添加的细节越来越多:属性和方法清单以及文 件都越来越长。在这种情况下,可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来。你可以将大 型类拆分成多个协同工作的小类。
导入类
导入单个类
为了使项目代码的可读性更加高,使用该模块的程序都必须使用更具体的文件名。例如my_car.py
。导入的方法和之前类似,具体语法结构如下:
1 | from model_name import Class_name |
采用improt
语句让Python
打开模块car
,并导入其中的Car
类,剩下的就可以使用了。
导入类是一种有效的编程方式。如果在这个程序中包含了整个Car
类,它该有多长呀!通过 将这个类移到一个模块中,并导入该模块,你依然可以使用其所有功能,但主程序文件变得整洁而易于阅读。
在一个模块中存储多个类
也就是一个模块中可以有多个类,例如父类和子类。假设my_car.py
有两个类,一个是父类Car
,另一个是子类ElectricCar
,那么在导入该模块时,可以选择导入某一个类。
代码示例:
1 | from model_name import Class_name |
现在就可以进行示例化或者其他的操作了。
从一个模块中导入多个类
和我们之前导入函数的时候原理一样,我们可以导入任意数量的类。导入模块多个类的时候,采用逗号拼接即可。语法如下:
1 | from model_name import Class_name0, Class_name1 |
导入之后,就可根据需要创建每个类的任意数量的实例。
导入整个模块
导入整个模块的语法也特别的简单,具体如下:
1 | import model_name |
这样就可以使用整个模块的任意类。
导入模块中的所有类
导入多个就用逗号一个个区分,然后倒入所有的就用*
代替。所以语法如下:
1 | from model_name import * |
引用原文。
不推荐使用这种导入方式,其原因有二。首先,如果只要看一下文件开头的import
语句,就能清楚地知道程序使用了哪些类,将大有裨益;但这种导入方式没有明确地指出你使用了模块中的哪些类。这种导入方式还可能引发名称方面的困惑。如果你不小心导入了一个与程序文件中其 他东西同名的类,将引发难以诊断的错误。这里之所以介绍这种导入方式,是因为虽然不推荐使 用这种方式,但你可能会在别人编写的代码中见到它。
需要从一个模块中导入很多类时,最好导入整个模块,并使用module_name.class_name
语法来访问类。这样做时,虽然文件开头并没有列出用到的所有类,但你清楚地知道在程序的哪些地方使用了导入的模块;你还避免了导入模块中的每个类可能引发的名称冲突。
在一个模块中导入另一个模块
有时候,需要将类分散到多个模块中,以免模块太大,或在同一个模块中存储不相关的类。将类存储在多个模块中时,你可能会发现一个模块中的类依赖于另一个模块中的类。在这种情况下,可在前一个模块中导入必要的类。
这部分的笔记实在是比较简单,没有过多的代码,逻辑上的问题基本在之前都涉及过了。如果不是特别了解,可以看看之前的文章,或者可以关注我,后续将继续更新。