Python网络数据采集之读取文档|第05天

发表于 | 分类于   |   全文共833字   |   阅读时长3分钟

主要内容：

文档编码和类型的介绍；

读取CSV、PDF等格式的文件。

读取文档

文档编码

文档编码的方式通常可以根据文件的扩展名进行判断，虽然文件扩展名并不是由编码确定的，而是由开发者确定的。从最底层的角度看，所有文档都是由 0和 1 编码而成的。例如我我们将一个后缀为png的图片后缀改为.py。用编辑器打打开就完全不对了。

只要安装了合适的库， Python 就可以帮你处理任意类型的文档。纯文本文件、视频文件和图像文件的唯一区别，就是它们的 0和1 面向用户的转换方式不同。

纯文本

对于纯文本的文件获取的方式很简单，用 urlopen 获取了网页之后，我们会把它转变成 BeautifulSoup对象。

1
2
3
4
5
6
from urllib.request import urlopen 

textPage = urlopen(
"http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace/chapter1.txt") 

print(textPage.read())

CSV 文件

Python有一个标准库对CSV文件的处理特别的友好，可以处理各类的CSV文件。文档地址

读取CSV文件

Python 的csv 库主要是面向本地文件，就是说你的 CSV 文件得存储在你的电脑上。而进行网络数据采集的时候，很多文件都是在线的。有几个参考解决办法：

  • 手动把CSV文件下载到本机，然后用Python定位文件位置;
  • 写Python程序下载文件，读取之后再把源文件删除;
  • 从网上直接把文件读成一个字符串，然后转换成一个StringIO对象，使它具有文件的
    属性。

例如获取网上的CSV文件，然后输出命令行。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
from urllib.request import urlopen
from io import StringIO
import csv

data = urlopen("http://pythonscraping.com/files/MontyPythonAlbums.csv").read().decode('ASCII','ignore')

dataFile = StringIO(data)
csvReader = csv.reader(dataFile)

for row in csvReader:
    print(row)

输出的结果：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
['Name', 'Year']
["Monty Python's Flying Circus", '1970']
['Another Monty Python Record', '1971']
["Monty Python's Previous Record", '1972']
['The Monty Python Matching Tie and Handkerchief', '1973']
['Monty Python Live at Drury Lane', '1974']
['An Album of the Soundtrack of the Trailer of the Film of Monty Python and the Holy Grail', '1975']
['Monty Python Live at City Center', '1977']
['The Monty Python Instant Record Collection', '1977']
["Monty Python's Life of Brian", '1979']
["Monty Python's Cotractual Obligation Album", '1980']
["Monty Python's The Meaning of Life", '1983']
['The Final Rip Off', '1987']
['Monty Python Sings', '1989']
['The Ultimate Monty Python Rip Off', '1994']
['Monty Python Sings Again', '2014']

PDF 文件

PDFMiner3K是一个非常好用的库(是PDFMiner的Python 3.x移植版)。它非常灵活，可以通过命令行使用，也可以整合到代码中。它还可以处理不同的语言编码，而且对网络文件的处理也非常方便。

下载解压后用python setup.py install完成安装。

模块的源文件下载地址： https://pypi.python.org/pypi/pdfminer3k

例如可以把任意 PDF 读成字符串，然后用 StringIO转换成文件对象。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
from urllib.request import urlopen
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO
from io import open

def readPDF(pdfFile):
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    retstr = StringIO()
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
             process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile)
             device.close()
    content = retstr.getvalue() retstr.close()
    return content
    
pdfFile = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/warandpeace/chapter1.pdf")
outputString = readPDF(pdfFile)
print(outputString)
pdfFile.close()

readPDF 函数最大的好处是，如果PDF文件在电脑里，就可以直接把 urlopen返回的对象 pdfFile 替换成普通的 open() 文件对象:

1
pdfFile = open("./chapter1.pdf", 'rb')
一分支持，也是鼓励！
0%